Ответ зависит от загрузки сотрудника.
C:\SUDO_AI\CASES\DEALVY
Dealvy
AI-менеджер ведёт диалог, определяет товар и количество, обновляет Bitrix24 и доводит клиента до счёта.
Проблема процесса
Какие боли закрывает система
SKU и количество теряются в переписке.
CRM заполняется после разговора или не заполняется.
Архитектура
Контур решения
Состав системы
Модули и контрольные точки
Каждый модуль имеет вход, проверяемый результат и обработку исключений.
Агент уточняет SKU, количество и реквизиты.
Товары автоматически попадают в сделку.
Контур покрыт примерно 190 юнит-тестами.
Технический разбор
Как устроен проект
Практическая схема выбора, внедрения и эксплуатации без обещаний «магии одной кнопки».
Архитектура кейса
Диалог отделён от коммерческих правил и записи в CRM
Сообщения из Bitrix24 Open Lines, Telegram и Avito попадают в очередь с единым идентификатором диалога. LLM извлекает SKU, количество и реквизиты, но цены, остатки и допустимые действия получает из проверяемых источников.
Перед обновлением сделки guard-слой проверяет обязательные поля и повторные события. История сообщений, вызовов инструментов и ответов API сохраняется, а нестандартный запрос передаётся менеджеру вместе с собранным контекстом.
- мультиканальная очередь
- товарный контекст
- LLM guards
- Bitrix24 tools
- 190 юнит-тестов
FAQ.txt
Вопросы до старта
Коротко о границах, сроках, данных и экономике проекта.
Может ли агент выставить неверную цену?
Цена не генерируется моделью. Она поступает из каталога или CRM и проходит коммерческие правила перед отправкой клиенту.
Начнём с одного процесса
Опишите текущую работу, системы и ограничения. Вернёмся с техническими вопросами и форматом первого этапа.