C:\SUDO_AI\CASES\DEALVY

SUDO AI / Sales AI

Dealvy

AI-менеджер ведёт диалог, определяет товар и количество, обновляет Bitrix24 и доводит клиента до счёта.

Проблема процесса

Какие боли закрывает система

Ответ зависит от загрузки сотрудника.

SKU и количество теряются в переписке.

CRM заполняется после разговора или не заполняется.

Архитектура

Контур решения

Bitrix / TG / AvitoочередьLLM + guardsсделкасчёт
Технологический контур:FastAPI / Bitrix24 Open Lines / Telegram / Avito / OpenAI / Queue

Состав системы

Модули и контрольные точки

Каждый модуль имеет вход, проверяемый результат и обработку исключений.

мультиканальностьбаза знанийLLM brainзащитные правилатовары сделкиаудит
acceptance_criteria.txtVERIFIABLE

Агент уточняет SKU, количество и реквизиты.

Товары автоматически попадают в сделку.

Контур покрыт примерно 190 юнит-тестами.

Технический разбор

Как устроен проект

Практическая схема выбора, внедрения и эксплуатации без обещаний «магии одной кнопки».

Архитектура кейса

Диалог отделён от коммерческих правил и записи в CRM

Сообщения из Bitrix24 Open Lines, Telegram и Avito попадают в очередь с единым идентификатором диалога. LLM извлекает SKU, количество и реквизиты, но цены, остатки и допустимые действия получает из проверяемых источников.

Перед обновлением сделки guard-слой проверяет обязательные поля и повторные события. История сообщений, вызовов инструментов и ответов API сохраняется, а нестандартный запрос передаётся менеджеру вместе с собранным контекстом.

  • мультиканальная очередь
  • товарный контекст
  • LLM guards
  • Bitrix24 tools
  • 190 юнит-тестов

FAQ.txt

Вопросы до старта

Коротко о границах, сроках, данных и экономике проекта.

Может ли агент выставить неверную цену?

Цена не генерируется моделью. Она поступает из каталога или CRM и проходит коммерческие правила перед отправкой клиенту.

Начнём с одного процесса

Опишите текущую работу, системы и ограничения. Вернёмся с техническими вопросами и форматом первого этапа.

отправить технический бриф