Пользователь не знает точное название и вес блюда.
C:\SUDO_AI\CASES\FOODBOT
FoodBot
Фото или описание еды превращается в оценку состава, запись дневника и дневные итоги.
Проблема процесса
Какие боли закрывает система
Ручной ввод слишком долгий для ежедневной привычки.
Данные из фото и текста считаются по-разному.
Архитектура
Контур решения
фото / текстGemini / OpenAIоценкаfood logdaily totals
Технологический контур:Telegram / MAX / Gemini Vision / OpenAI / Food diary backend
Состав системы
Модули и контрольные точки
Каждый модуль имеет вход, проверяемый результат и обработку исключений.
photo analysistext estimateединая модель записидневные итогиTelegramMAX Mini App
Фото быстро превращается в черновик записи.
Текст и изображение попадают в общий дневник.
Пользователь видит накопленные итоги за день.
Технический разбор
Как устроен проект
Практическая схема выбора, внедрения и эксплуатации без обещаний «магии одной кнопки».
Архитектура кейса
Фото и текст приводятся к одной модели записи дневника
Фото анализируется Vision-моделью, а текстовый запрос проходит отдельную оценку, но оба пути возвращают одинаковую структуру блюда, порции и показателей. Результат сначала создаётся как проверяемый черновик.
После подтверждения запись попадает в food log и пересчитывает дневные итоги. Telegram и MAX используют один backend, поэтому данные не расходятся между каналами и способами ввода.
- photo analysis
- text estimate
- единая схема
- draft confirmation
- daily totals
FAQ.txt
Вопросы до старта
Коротко о границах, сроках, данных и экономике проекта.
Как учитывается неизвестный вес блюда?
Система показывает оценку и позволяет скорректировать порцию до сохранения. Неопределённость не скрывается от пользователя.
Начнём с одного процесса
Опишите текущую работу, системы и ограничения. Вернёмся с техническими вопросами и форматом первого этапа.